May, 2022

面向贡献者的防御对抗性后门攻击

TL;DR提出了一个面向多个数据贡献者的普适性防御框架,该框架利用半监督集成和众包学习过滤对抗触发器生成的错误标签,以对抗严重的对图像分类的对抗后门攻击。