Jun, 2022
SparseNeuS: 基於稀疏視角的快速通用神經表面重建
SparseNeuS: Fast Generalizable Neural Surface Reconstruction from Sparse Views
Xiaoxiao Long, Cheng Lin, Peng Wang, Taku Komura, Wenping Wang
TL;DRSparseNeuS 是一种基于神经渲染的表面重建方法，采用有符号距离函数（SDF）作为表面表示，通过几何编码体引入图像特征的通用先验知识进行预测，在利用稀疏视图进行高质量重建时采用了多级几何推理框架、多尺度颜色融合方案和一致性感知微调。实验证明了该方法在速度、泛化性能和灵活性方面均表现出优越性。