Jun, 2022
F-RAN 中的计算卸载和资源分配:一种联邦深度强化学习方法
Computation Offloading and Resource Allocation in F-RANs: A Federated Deep Reinforcement Learning Approach
Lingling Zhang, Yanxiang Jiang, Fu-Chun Zheng, Mehdi Bennis, Xiaohu You
TL;DR本文提出了一种基于联邦深度强化学习的算法,用于解决在 F-RAN 中动态计算卸载和资源分配问题,通过联邦学习,可以在保护用户隐私的同时,降低训练过程的计算复杂度,结果表明,该算法相对于其他现有策略,可以更快地实现更低的任务执行延迟和设备端能耗。