KDDJun, 2022
推荐系统的通用序列表示学习
Towards Universal Sequence Representation Learning for Recommender Systems
Yupeng Hou, Shanlei Mu, Wayne Xin Zhao, Yaliang Li, Bolin Ding...
TL;DR提出了一种名为 UniSRec 的序列表示学习方法,利用与物品相关的描述文本来学习跨不同场景或平台的可转移表示,其中包括轻量级物品编码体系结构和多域负数采样的对比预训练任务。通过预训练的模型将有效地转移到新的推荐领域或平台,在真实世界的数据集上进行的广泛实验表明了该方法的有效性。