社会实践：一种完整的形式化

May, 2022

Social Practices: a Complete Formalization

Frank Dignum

TL;DR本文介绍了一种基于社会实践作为给定社会环境下期望行为的高级规范的代理社会框架的正式化。论文旨在提供社会实践的正式化，以便用作实现的基础，并定义社会学习可以发生的精确结构。

Abstract

multi-agent models are a suitable starting point to model complex social interactions. However, as the complexity of the systems increase, we argue that novel modeling approaches are needed that can deal with inter-dependencies at different levels of society, where many heterogeneous p

multi-agent models complex social interactions social practices social framework social learning

发现论文，激发创造

规范多智能体系统：动态泛化

本研究提出了一种动态规范系统，用于解决静态规范系统无法处理的不同情况下规范变化的推理问题，并研究了与整个系统和智能体的自主性相关的两个重要问题（规范合成和规范识别）并描述了解决这些问题的计算复杂度。

Apr, 2016

严肃游戏中的社会驱动对话的社交实践

本文提出了社会实践模型作为管理与特定目标培训医生沟通技巧对话的理论框架，并使用基于概率的模型选择社会实践作为实现符合社会实践模型的代理架构的一步。

Jun, 2022

朝着具有社交能力和文化适应能力的人工智能代理：表达顺序、交互干扰和恢复策略

通过分类功能和社交干扰以及探讨机器人架构的要求，本文旨在为人工智能代理提供处理不同类型交互干扰的能力，以实现在多方社交情境和用户个性化之外，对于为人工代理赋予社交能力的扩展。

Aug, 2023

以柔和方式进行规范执行：更快的出现，更快乐的 Agent

多智能体系统中通过通信和社交智能来促进规范的建立以及推动合作的研究，通过开发 Nest 框架并进行模拟实验，发现该框架能够更有效地实现规范的建立，避免负面制裁和目标偏离，并提高对自身满意度。

Jan, 2024

基于大规模语言模型的代理社群中社会规范的出现

我们提出了一个名为 CRSEC 的建模代理架构，能够在大型基于语言模型的代理人群体中产生社会规范，通过 Creation＆Representation、Spreading、Evaluation 和 Compliance 四个模块处理社会规范的涌现过程，并将其纳入代理人的规划和行动中，实验证明了该架构在减少社会冲突方面的有效性。

Mar, 2024

在去中心化多智能体环境中，通过公共制裁获取社会规范的学习代理

基于社会规范的存在及其制约效应，本文提出构建一种社会学习动态系统，利用所有规范事件以培训代理人，并包含分类器和惩罚动机等模块，从而实现多代理人系统中的集体行动和实现对于社会利益有益的结果。

Jun, 2021

面向多智能体系统的合一理性模型

本研究提出了一种通用模型，旨在设计具有社交智能的个体理性学习者的 AI，以实现其与其他类型的代理人的有效合作。该研究重点讨论了合理性、后悔和泛饱和效率对于实现社交智能的影响，并探讨了构建稳健的系统的重要性。

May, 2023

通过观察自我对弈增强学习现有社会惯例

研究了在协调博弈中，人工智能代理人如何通过多智能体强化学习和模仿学习来优化策略以满足现有社交约定。结果表明，使用少量模仿学习可以显著提高多智能体强化学习找到与现有社交约定相符的策略的概率。

Jun, 2018

协商社会最优资源分配

本文研究多智能体系统中的资源分配问题，应用福利经济学和社会选择理论来评估这种系统的社会福利，通过交易代理可以达成最优的资源分配。

Sep, 2011

多智能体系统中的人类价值观

本文提供一个源于社会科学、能够形式化表达价值的形式化表述，并使用此表述明确了实现 AI 价值对齐的关键挑战和研究路线图。

May, 2023