IJCAIJun, 2022
自适应专家模型用于联邦学习中的个性化
Adaptive Expert Models for Personalization in Federated Learning
Martin Isaksson, Edvin Listo Zec, Rickard Cöster, Daniel Gillblad, Šarūnas Girdzijauskas
TL;DR该研究提出了一种针对非 IID 数据的个性化联邦学习方法,使用专家混合模型来学习相似的客户,即使在病理性非 IID 环境中,我们的方法仍然能够比本地模型获得高达 4.38%的精度优势。