ICMLJun, 2022
平衡辨识性和迁移性以实现无源域自适应
Balancing Discriminability and Transferability for Source-Free Domain Adaptation
Jogendra Nath Kundu, Akshay Kulkarni, Suvaansh Bhambri, Deepesh Mehta, Shreyas Kulkarni...
TL;DR在源 - 无源领域自适应(DA)场景下,本文提出了一种混合原始和对应的泛化样本的解决方案,用于提高领域的转移能力和保护隐私,在现有的无源 DA 方法上实现提高识别和转移的平衡,并在分类和语义分割任务上实现了最先进的性能,在单源和多源场景下均给出实验验证。