IJCAIJun, 2022
MetaFed:基于循环知识蒸馏的跨联邦个性化医疗联邦学习
MetaFed: Federated Learning among Federations with Cyclic Knowledge Distillation for Personalized Healthcare
Yiqiang Chen, Wang Lu, Xin Qin, Jindong Wang, Xing Xie
TL;DR本文提出了一种名为 MetaFed 的新型框架,通过循环知识蒸馏为每个联邦获得个性化模型,以促进不同联邦间值得信赖的联邦学习,该方法提高了精度并降低了通信成本。