Jun, 2022

TAM:面向类别不平衡节点分类的拓扑感知间隔损失

TL;DR该研究针对存在标签不平衡的图数据,提出了一种新型节点表示学习方法,通过结合局部拓扑信息设计目标函数,实现了对于节点的快速、精准分类。