Jun, 2022
使用 Twitter 数据了解公众对 COVID-19 相关药物批准和非标签使用的看法
Using Twitter Data to Understand Public Perceptions of Approved versus
Off-label Use for COVID-19-related Medications
TL;DR本文运用自然语言处理技术分析 2020 年 1 月至 2021 年 11 月期间 Twitter 上针对 COVID-19 相关药物的 609,189 条帖子，发现羟氯喹和伊维菌素等药物受到的关注远远高于莫卢比瑞韦和瑞德西韦，政治化现象明显，与阴谋论、名人效应等相关，而不同政治党派和人群对药物的立场存在显著差异。