Jun, 2022
基于实体中心查询语言模型的节省空间表示
Space-Efficient Representation of Entity-centric Query Language Models
Christophe Van Gysel, Mirko Hannemann, Ernest Pusateri, Youssef Oualil, Ilya Oparin
TL;DR本文通过在有限状态转换器框架内使用概率语法,提出了一种对虚拟助手的语音识别有着较好性能的方法,适用于实体识别问题。使用该方法相较于相同大小的 n-gram 模型,长尾实体查询的相对单词错误率提高了 10%。