machine learning is a field of artificial intelligence (AI) that is becoming
essential for several critical systems, making it a good target for threat
actors. threat actors exploit different Tactics, Techniques,
本文提出了一种人工智能安全分类法，系统化地分类机器学习系统的威胁、漏洞和安全控制。首先分类了针对 ML 系统的攻击，定义了特定于 ML 的安全性并讨论其特点。然后，明确了所有相关资产和利益相关者，并为 ML 特定威胁提供了一般分类法。最后，通过对最近文献的广泛审查，收集了对 ML 特定威胁的各种安全控制措施，并将 ML 系统的漏洞和控制措施按照其整个生命周期中容易受到攻击的资源进行分类。