Jul, 2022
TabPFN: 一种在一秒内解决小型表格分类问题的 Transformer
TabPFN: A Transformer That Solves Small Tabular Classification Problems in a Second
Noah Hollmann, Samuel Müller, Katharina Eggensperger, Frank Hutter
TL;DRTabPFN 是一个训练有素的 Transformer,可对小型表格数据集进行监督分类,无需调整超参数,并且在与最先进的分类方法竞争中具有竞争力,它彻底包含在我们网络的权重中,并接受训练和测试样本以及一系列值输入,并在单个前向传递中为整个测试集产生预测,其先验扩展了因果推理的一些想法,适用于预测与给定输入和输出相关的结构因果模型。