ACLJul, 2022
领域混淆对比学习用于无监督领域自适应
Domain Confused Contrastive Learning for Unsupervised Domain Adaptation
Quanyu Long, Tianze Luo, Wenya Wang, Sinno Jialin Pan
TL;DR本文介绍了一种自主学习方法的无监督域自适应技术,即 Domain Confused Contrastive Learning(DCCL),旨在通过域拼图来构建源域和目标域之间的桥梁,并在适应后保留有区分性的表示。此外,作者还探讨了在进行其他数据增强时,对比学习是否有助于 UDA。实验表明,DCCL 的表现显著优于基线。