Jul, 2022
边缘实时视觉处理的超低功耗 TinyML 系统
An Ultra-low Power TinyML System for Real-time Visual Processing at Edge
Kunran Xu, Huawei Zhang, Yishi Li, Yuhao Zhang, Rui Lai...
TL;DR通过在芯片上存储全部功能和权重,完全消除了离线内存访问的延迟和能耗,并提出了一种应用特定的指令集,以实现敏捷开发和快速部署。实验表明,基于该模型、NCP 和指令集的 TinyML 系统在实现物体检测和识别时,取得了可观的准确度,并实现了纪录级的超低功耗,只有 160mW。