WWWJul, 2022
对分区感知商品相似性进行微调,实现高效和可扩展的推荐
Fine-tuning Partition-aware Item Similarities for Efficient and Scalable Recommendation
Tianjun Wei, Jianghong Ma, Tommy W. S. Chow
TL;DR本研究探讨了建议系统中协同过滤、图卷积网络、物品相似性模型、图采样策略和图分区等方面,并提出了一种使用新的数据增强策略的新型物品相似性模型以提高效率。实验结果表明,该模型在性能上优于现有的 GCN 模型和物品相似性模型。