Jul, 2022
基于图神经网络的自监督网络入侵检测系统 Anomal-E
Anomal-E: A Self-Supervised Network Intrusion Detection System based on Graph Neural Networks
Evan Caville, Wai Weng Lo, Siamak Layeghy, Marius Portmann
TL;DR本文介绍了一种新型入侵和异常检测方法 Anomal-E,它采用了基于 Graph Neural Networks 的自监督学习的方法,利用网络流量中的边部特征和拓扑结构来实现,同时取得了显著的改善。该方法是首次提出并取得实际成功的在无标签网络流量监测中采用 GNN 的方法。