ECCVJul, 2022

点云衣着人体建模的学习隐式模板

TL;DR该论文介绍了 FITE 框架,通过学习隐式表面模板来表示粗糙的衣服拓扑,然后使用模板指导点集生成以捕捉皱褶等姿态依赖性衣服变形。该框架结合了隐式和显式表示的优点,能够处理不同的拓扑结构和有效地捕捉细节。此外,还提出了扩散蒙皮技术来进行模板训练以处理宽松的衣物,并提出基于投影的姿态编码方法,从网格模板中提取姿态信息。