KDDJul, 2022
分子表示的统一的 2D 和 3D 预训练
Unified 2D and 3D Pre-Training of Molecular Representations
Jinhua Zhu, Yingce Xia, Lijun Wu, Shufang Xie, Tao Qin...
TL;DR本文基于统一的 2D 和 3D 预训练,提出了一种新的基于图神经网络的表示学习方法,将原子坐标和原子间距编码,并通过图神经网络将其与原子表示融合。在 11 个下游分子属性预测任务中进行评估,其在 10 项任务中都获得了最先进的结果,2D 任务平均改进了 8.3%,同时在 2 个三维构象生成任务中也取得了显着的改进。