FedX: 基于交叉知识蒸馏的无监督联邦学习

Jul, 2022

FedX: Unsupervised Federated Learning with Cross Knowledge Distillation

Sungwon Han, Sungwon Park, Fangzhao Wu, Sundong Kim, Chuhan Wu...

TL;DRFedX是一种无监督的联邦学习框架，利用两侧知识蒸馏和对比学习作为核心组件，能够从去中心化和异构的本地数据中学习无偏表示，并作为现有无监督算法的附加模块，可以在联邦设置中显著提高性能（1.58-5.52pp）。

Abstract

This paper presents fedx, an unsupervised federated learning framework. Our model learns unbiased representation from decentralized and he