Jul, 2022

JAM: 面向分布式计算和模拟的 JavaScript 代理机，使用响应式和移动式多代理系统 -- 技术报告

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TL;DR介绍以 JavaScript Agent Machine 为平台，使用 AgentJS 进行编程实现的 Agent-based modelling 方法与 multi-agent 系统，可用于在强异构和移动环境下的分布式计算与模拟。
agent-based modellingjavascript agent machinemulti-agent systemdistributed computationsimulation
发现论文，激发创造
  • 智能基于代理的建模：关于在计算机模拟中使用大型语言模型

    通过将大型语言模型（LLMs）如 GPT 集成到智能智能体建模（SABM）中，我们在这篇综述性研究中阐明了 ABM 的现状，介绍了 SABM 的潜力和方法，并提出了三个案例研究，验证了其在模拟现实系统中的有效性，同时展望了 SABM 未来应用的广阔前景，旨在重新定义计算机仿真的边界，实现对复杂系统的更深入理解。

    Nov, 2023

  • 一种针对无线网络的协作多智能体强化学习抗干扰算法

    本文研究多用户场景中的防干扰问题，提出了基于马尔可夫博弈模型的协作式多智能体抗干扰算法，能够有效解决干扰问题。模拟结果表明该算法优于传统方法，能够最大化性能指标。

    Sep, 2018

  • Phantom -- 基于 RL 的多智能体框架用于建模复杂系统

    本文介绍了一种名为 “Phantom” 的开源框架，该框架旨在提供用于简化基于代理的建模的工具，是一种驱动 RL 的框架，可用于建模复杂的多代理系统，包括经济系统和市场。

    Oct, 2022

  • 多智能体系统的运行时验证

    本文提出了一种运行时验证（RV）方法，使用 JaCaMo 框架实现对多主体系统（MAS）的安全控制，以防止自然语言对话流程中的话题改变影响 MAS 的推理过程。并演示通过该方法可以帮助医院床位分配方面做决策。

    Jul, 2022

  • 可微分基于代理的模型校准面临的挑战

    本文讨论了代理模型（ABMs）的不同陷阱以及对应的解决方案，旨在解决该方法在实践中的困难。

    Jul, 2023

  • 利用机器学习代理进行代理模型校准

    本文提出了一种新的方法，将监督机器学习和智能抽样结合起来，构建一个代理元模型来探索代理模型中的参数空间和校准。这种方法提供了一种快速而准确的模型行为近似方法，大大降低了计算时间，并有助于获取有关代理模型复杂运作的洞见。

    Mar, 2017

  • 可微分的基于代理的流行病学

    本篇论文介绍了一种新的可扩展，快速且可微分的 ABM 设计，即 GradABM。通过广泛的实验，我们证明了 GradABM 的有效性。

    Jul, 2022

  • 生成代理基于建模：通过将机械模型与生成人工智能相结合揭示社会系统动力学

    利用生成式人工智能建立反馈丰富的社会系统计算模型，通过生成代理基于模型（GABMs），将人类决策过程在社会环境中进行模拟，并探讨了社会规范扩散的一种简单 GABM 模型，以及该模型在不同情境下的敏感性和重要性。

    Sep, 2023

  • 多智能体系统与分散式人工超智能

    本研究提出了一种基于去中心化 P2P BOINC 通用计算任务分配、多智能体通信协议和以太坊区块链为动力的智能合约奖励技术，可用作分布式 P2P 计算能力市场，并且具有学习最有效的软硬件组合使用和优化的潜力。

    Feb, 2017

  • MAgent: 一个用于人工集体智能的许多智能体强化学习平台

    MAgent 是一个高度可扩展和可定制的平台，支持多智能体强化学习任务和应用程序，并提供可观察和理解个体智能体行为和社会现象的功能，此演示以三个环境为例展示了从零开始学习的集体智能的表现。

    Dec, 2017