Jul, 2022

基于语义过程描述的 OPC UA 事件跟踪访问和解释

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TL;DR本文提出了一种利用语义模型、正式流程描述和 OPC UA 信息模型结合来访问生产系统事件数据的方法，以提高其分析结果，同时通过一个 OPC UA 服务器的样例验证了该方法。
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发现论文，激发创造
  • 不确定事件数据的过程挖掘

    本研究旨在开发处理特殊事件数据的过程挖掘技术，特别是不确定性事件数据，通过回顾现有文献，定义未来展望，为该研究课题奠定基础。

    Apr, 2022

  • 朝向以知识为中心的过程挖掘

    本文提出了一种基于知识图谱的方法，用于缓解事件日志中的噪声 / 不完整信息对流程分析技术的影响，并帮助流程分析师理解与事件日志相关的可变性。

    Jan, 2023

  • 基于聚类的预测性过程监控

    提出了一个基于事件日志的预测性流程监控框架，在运行中的案例中，通过将其映射到群集并应用相应的分类器，估计一个给定谓词在完成时将被满足的概率，该框架已在 ProM 工具集上实现并在一家大型医院的癌症治疗日志上验证。

    Jun, 2015

  • 业务流程的预测监控

    本文介绍了一种分析事件日志的方法，以在商业流程执行期间预测性地监视业务目标。该方法可在 ProM 流程挖掘工具套件中实现，并验证了其在大型医院癌症患者治疗日志方面的有效性。

    Dec, 2013

  • 过程挖掘中的概率和非确定性事件数据：将不确定性嵌入过程分析技术

    本文研究了不确定性事件数据在流程挖掘中的应用，包括该领域的现状、元属性以及研究挑战等方面。

    May, 2022

  • 企业协作系统中的事件抽象支持社交流程挖掘

    企业协作系统（ECS）的社交流程挖掘中，通过事件抽象的方法（ECSEA）对细粒度 ECS 事件日志进行处理，使其能够成功地应用于从 ECS 日志中发现流程模型的过程挖掘（PM）中。

    Aug, 2023

  • 工业 4.0 中大数据探索的语义方法

    基于语义的可视化查询系统在第四工业革命（工业 4.0）中的应用，该系统利用自定义数字化表示的机器和语义描述来实现对数据的探索和可视化，提供更高层次的抽象查询、基于数据格式和性质的定制图形可视化结果以及下载丰富数据以进行进一步的分析。

    Jan, 2024

  • INEXA: 通过面向对象的流程挖掘进行交互和可解释的流程模型抽象

    基于不同粒度级别的信息系统记录的过程事件，在生成的事件日志的基础上，也发现了不同粒度级别的过程模型。为了实现对不同粒度级别的发现的过程模型的可视化和交互探索，我们提出了 INEXA，一个交互式且可解释的过程模型抽象方法，保持与事件日志的联系。

    Mar, 2024

  • EventGraph：事件提取作为语义图解析

    本文介绍了 EventGraph，一种将事件编码为图形的联合框架，通过将触发事件和参数表示为语义图形中的节点，以此来解决事件提取的问题，并表明该模型在 ACE2005 上达到了和最先进的系统一样的结果，并且在参数提取方面有了显著的改善。

    Oct, 2022

  • 发现分层流程模型：基于事件聚类的方法

    本文介绍了一种基于事件聚类的自动化合成算法，用于从底层事件日志中发现层次化业务流程模型，以便生成更易读和理解的过程模型。

    Mar, 2023