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Jul, 2022
基于sBeta的Simplex聚类及其在黑箱预测在线调整中的应用
Simplex Clustering via sBeta with Applications to Online Adjustments of Black-Box Predictions
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Florent Chiaroni, Malik Boudiaf, Amar Mitiche, Ismail Ben Ayed
TL;DR
本研究探索了利用概率聚类方法(k-sBetas)对深度神经网络的softmax预测结果进行聚类分析,提出了符合数据西格玛贝塔分布的目标函数,实现在不同场景下对未打标签数据的预测调整。
Abstract
We explore
clustering
the softmax predictions of
deep neural networks
and introduce a novel probabilistic
clustering
method, referred to a
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