Aug, 2022

特定数据集分析的案例

TL;DR数据驱动科学是一种新兴的范例,其中科学发现取决于针对具体学科的丰富数据集执行计算 AI 模型。通过现代机器学习框架,任何人都可以开发和执行计算模型,揭示隐藏在数据中的概念,从而可能支持科学应用。然而,在实际应用中,收集并计算每个可以运行的计算模型的性能代价昂贵。由于使用代表性数据集来推断性能的基准测试方法具有局限性,每个数据集都具有独特的特征,这需要引入数据集配置文件来作为模型选择过程的一部分,以选择最佳模型进行优化。