Aug, 2022

使用自调节扩散模型生成离散数据的模拟比特

TL;DRBit Diffusion 是一种用于生成离散数据的通用方法,其主要思想是将离散数据表示为二进制位,并使用连续扩散模型将这些二进制位建模为实数,从而生成样本。自我调节和非对称时间间隔是该方法的进一步发展,这些技术可以大幅提高样本质量。该方法在离散图像生成和图像字幕生成任务中表现出色。