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Aug, 2022
神经网格图形
Neural Mesh-Based Graphics
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Shubhendu Jena, Franck Multon, Adnane Boukhayma
TL;DR
通过采用一种基于网格的更密集的点描述符光栅化方法，以及前景/背景场景渲染分离和改进的损失函数，我们在单个场景上进行训练而不是在ScanNet上进行训练并进行场景微调的 NPBG 的情况下实现了数据高效学习和快速视图合成，并且表现优于 NPBG 和与 SVS 竞争，尽管 SVS 具有更深的神经渲染基准。
Abstract
We revisit NPBG, the popular approach to
novel view synthesis
that introduced the ubiquitous
point feature neural rendering
paradigm. We are interested in particular in
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