COLINGAug, 2022
粗到细:自然语言理解的分层多任务学习
Coarse-to-Fine: Hierarchical Multi-task Learning for Natural Language Understanding
Zhaoye Fei, Yu Tian, Yongkang Wu, Xinyu Zhang, Yutao Zhu...
TL;DR通过三种不同的角度(数据属性、手工设计和基于模型的相关性)分析任务相关性,本文提出了一种层次框架并使用粗粒度到细粒度的范式,使模型从所有任务中学习基本语言属性,提高相关任务的性能,并减少不相关任务的负面影响。