Aug, 2022
机器学习方案负责规划的简单问题:绩效、不透明度、后果和假设
Performance, Opaqueness, Consequences, and Assumptions: Simple questions
for responsible planning of machine learning solutions
TL;DR该论文提出了一个名为POCA的快速简单的框架,支持AI方案的规划,包含Performance、Opaqueness、Consequences和Assumptions四个方面,帮助在建立AI方案的初期阶段定义初步要求,避免昂贵的模型错误。