AAAIAug, 2022
通过脉冲神经网络扩展动态图表示学习
Scaling Up Dynamic Graph Representation Learning via Spiking Neural Networks
Jintang Li, Zhouxin Yu, Zulun Zhu, Liang Chen, Qi Yu...
TL;DR介绍一种名为 SpikeNet 的可扩展框架,它旨在使用脉冲神经网络(SNNs)而非循环神经网络(RNNs)来捕获时变图的时变和结构模式,SpikeNet 在计算成本更低的情况下在时态节点分类任务上超过了强基线,并具有更少的计算负担。