关于不确定概率和抽象论证的研究注释
该论文探讨了可解释人工智能和形式论证在抽象论证框架中的反事实和半事实推理，研究了其计算复杂性，并提供了通过 ASP 求解器的计算策略。
May, 2024
本研究首次量化数据中心减碳的碳强度预测不确定性，并分析了时间和空间这两种不确定性类型及其对系统的影响。通过引入基于一致预测的框架，我们解决了碳强度预测中与时间动态相关的不确定性问题。评估结果表明，我们的技术在各种显著性水平上稳健地实现了目标覆盖率的不确定性量化。我们通过两个案例研究使用产生的能量数据，分别关注时间和空间的负荷转移。结果显示，将不确定性纳入调度决策可以分别防止碳排放量增加 5% 和 14%，这转化为在一个 20 兆瓦的数据中心群组中，绝对减少了 2.1 和 10.4 吨的碳排放量。
Jul, 2024
本文研究了基于认可度模型的不确定知识推理，通过评估命题的最可接受论点来评估命题的确定性，并探讨了基于直接反论和存在捍卫者两种认可度计算方法，并采用优先级比较方法，构建了支持这两种认可度计算方法的理论框架， 并在分层知识库推理方面进行了实证研究。
Jan, 2013
通过结构化的认知图谱对文字信息进行分析，提出了一种衡量非概率不确定性的方法，该方法还可以通过自动化文本分析大大增强这些技术所提供的可能性。
Jan, 2022
本文提出了一个概括的方法来定义渐进论证语义的多值优先解释方式，其中包括有关论据的条件推理和布尔组合，以及有关偏好解释的渐进语义的基于概率的语义，并提出了一个有限值情况下的答案集编程方法来进行多值论证语义的条件推理。
Dec, 2022
本文报道了一项经验认知研究，该研究提出了 12 个抽象论证框架，旨在比较不同的论证语义在人类论证评估中的有效性，结果表明基于场景语境和 CF2 语义的抽象论证语义最能符合人类论证评估行为。
Feb, 2019
本研究探讨了利用模型检查的方式研究抽象概念来简化 argumentation framework，这是解决动态 multi-agent 系统中的问题的一种方法。
Nov, 2022
本文提出了用基于因果反事实理论的方法来研究气候变化与人类活动的联系，绘制温度变化的轨迹可以有效地推断相关温室气体排放是否由人为引起，并有望通过这种方法更好地评估气候变化因果关系的概率。
Nov, 2017
本研究选择计算可信度作为应用领域，评估了异议论证推理的推理能力，并将其与模糊推理和专家系统进行了比较。结果表明，与基线相比，基于异议论证的模型表现更为稳健。这项研究扩展了先前工作，从而提高了异议论证作为处理数据和知识不确定性的一种复杂方法的普适性。
Jun, 2022