通过 80 种语言的语料和系统发展模型，研究说明了单个语言中词序变化的频率分布和演化，说明词序变异反映了语言在维持总体有效性方面优化竞争压力的不同方式。研究结果表明，语法结构和使用在有限的认知资源下相互协调以支持有效沟通。

Jun, 2022

本文探讨了语言处理中的单词顺序问题，并提出了基于语言学、心理语言学、计算语言学和自然语言处理的理论模型。进一步，为了优化处理单词最小化相关性，提出一种新的单词顺序，重点关注远距离依赖的人类和计算语言处理困难。最后探讨这些单词顺序对于人类语言和计算模型的影响。

Aug, 2021

从复杂性科学的角度总结了自然语言研究中使用的主要方法概念，并记录了这些方法在识别语言的通用和系统特征方面的适用性。讨论了数量语言学中三个与复杂性相关的研究趋势，包括对文本中单词频率的研究、基于时间序列分析的方法应用于研究书面文本中的相关性、以及将网络形式主义应用于自然语言研究中。

Jan, 2024

本文研究书面语的信息编码和语义特征，利用信息论的方法分析书面语中词汇的分布和使用，探求了主题 - 词汇频率关系。研究结果表明，在每个文本中，频率高的词汇与主题的相关性更大，这种现象可以用特征大小和分布模型来解释。

Jul, 2009

本研究提出序数基元作为分析意义的计量单位，通过形式概念分析领域中的正式语境完整度量标准的研究来研究这些序数子结构（或标准刻度），并展示了底层决策问题是 NP 完全的，提供了如何逐步识别序数基元以节省计算量的结果。伴随我们的理论结果，我们演示了如何利用序数基元从中等规模的序数数据集中检索基本意义。

Apr, 2023

采用 Twitter 数据，研究英语和西班牙语的语言统计学，特别是不同尺度的排名多样性以及 Twitter 专属标记的统计学，发现在语法尺度上，即使在不同的尺度、语言和国家值下，排名多样性曲线最相似。结论有助于量化语言统计特征的普遍性及其带来的变化。

Jul, 2022

本文介绍了一个用来量化语言中组合性和组合能力水平的框架，通过模拟人为语言游戏来证明 Blending Game 理论能够解释语言中的无意义形式的组合和构成过程。

Feb, 2016

研究了五种语言中的词序的效率和局部词汇概率，提出了语言能力的偏见来自大脑对语言的理解，促使人类语言代际传播的方式不断变化。

Oct, 2015

介绍了一种基于连续值数据而非分类数据的新种子数据集，可以更好地反映语言的变异性，以及用于生成更广泛特征和语言的数据的方法学。

Feb, 2024

使用基于词性标注的三元组来计算语言间的语言距离，发现语言之间存在明确的族群和组群，且语言之间的相似性与地理距离呈显著相关。

Mar, 2024