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Aug, 2022
利用深度学习人工智能拓展对古老围棋游戏的理解成本
The cost of passing -- using deep learning AIs to expand our understanding of the ancient game of Go
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Attila Egri-Nagy, Antti Törmänen
TL;DR
本论文发展了一种基于AI和深度学习神经网络的数值工具，用于对围棋游戏中的每一步的表现进行自动化评估，并识别游戏特征，通过使用“过”的代价来衡量落子的紧迫性，即在相同棋盘位置下，落子前后的局面分差，研究了该度量的特性并描述了一些应用。
Abstract
ai
engines utilizing
deep learning neural networks
provide excellent tools for analyzing traditional
board games
. Here we are interested i
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