Sep, 2022
一种新的知识蒸馏网络用于增量式少样本表面缺陷检测
A New Knowledge Distillation Network for Incremental Few-Shot Surface Defect Detection
Chen Sun, Liang Gao, Xinyu Li, Yiping Gao
TL;DR本文针对表面缺陷检测中的数据增量问题,提出了一种基于知识蒸馏和预训练 - 微调迁移学习范式的新型检测网络 DKAN,通过特征和分类知识对齐来解决遗忘和误分类问题,在 NEU-DET 数据集上实验证明其有效性,表现优于其他方法。