交互式问答系统：文献综述

Sep, 2022

Interactive Question Answering Systems: Literature Review

Giovanni Maria Biancofiore, Yashar Deldjoo, Tommaso Di Noia, Eugenio Di Sciascio, Fedelucio Narducci

TL;DR该研究论文为交互式问答系统提供了详细的综述，着重介绍了当前文献中流行的交互式问答方法，通过定义新的符号和分类法使所有已识别的工作能够组合成一个统一的框架，同时根据其提出的方法，评估方法和数据集 / 应用领域进行审查，并描述了学术界提出的特定任务和问题相关的趋势，进一步支持了该研究的结论。

Abstract

Question answering systems are recognized as popular and frequently effective means of information seeking on the web. In such systems, information seekers can receive a concise response to their query by presenting their questions in natural language. interactive question answering is

interactive question answering dialogue systems natural language processing evaluation methodology

发现论文，激发创造

会话式问答：综述

本文对 2016 至 2021 年所发表关于问答系统的各项研究进行了回顾与总结，发现多轮问答系统已取代了单轮问答系统的先前主导地位，这表明了其在提高人工智能对话系统方面的重要性，同时也描绘了开展更多进一步和有利的研究的未来研究方向。

Jun, 2021

评估问答系统：评判自然语言的复杂性

本文针对问答系统的发展历程、评估指标及其相应的理论框架进行综述，并探讨了相关的评估方法和数据集。

Sep, 2022

自然语言问答的进展：一篇综述

该论文讨论了基于学习模型和深度学习方法的问答系统在处理语言多样性和动态性方面的成功和挑战。

Apr, 2019

问答式交互语言学习

该论文提出了一种基于交互的文本问答任务 QAit，通过使用基于深度强化学习的智能体与部分可观察的文本环境交互来获取答案所需的信息，提高了机器阅读系统在问答任务中的表现。

Aug, 2019

从信息检索和深度神经网络角度的基于文本的问答：一项综述

本文综述了传统信息检索方法和深度神经网络方法在文本问答任务中的应用，介绍了相关模型以及可供比较的数据集和文献结果。

Feb, 2020

通过询问信息问题进行交互式分类

研究了自然语言分类中交互的潜力，提出了一种基于限制性的交互形式来进行意图分类，系统通过二进制或多项选择问题来提取额外信息，在提取信息与做出最终分类预测之间进行权衡。通过两个领域的实验证明了交互的优势和平衡请求附加信息与做出最终预测的学习的益处。

Nov, 2019

探索法律问答系统的最新技术

该研究旨在解决法律问答的问题，提供包括 14 个标准数据集和基于深度学习的法律问答模型在内的全面调查。该研究重点讨论了面临的挑战和不足，以及使用的不同方法和技术。

Apr, 2023

面向医疗专业人员的问题回答系统 — 一项系统综述

医学问答系统的特点、适用性和改进领域是本综述的目标，研究发现大多数系统准确性相对较低、应用局限性高，关键研究重点应包括开发更真实的医疗问答数据集和考虑答案来源的可靠性。

Jan, 2024

基于筛选和开放网络资源的问答系统

本文的主要研究领域是关于自动问答，重点介绍了知识图谱、非结构化文本和混合语料库等来源的家族算法，并讨论了每个子主题中涉及的复杂性问题和系统中介绍的可解释性和互动性程度，最后总结了 QA 领域的最具前景的新兴趋势。

Apr, 2020

开放域问答系统综述：检索与阅读

本文综述了 OpenQA 领域的最新研究趋势，重点关注采用神经 MRC 技术的系统，介绍了现代 OpenQA 体系结构 Retriever-Reader 及采用该体系结构的各种系统，讨论了开发 OpenQA 系统面临的关键挑战，并对常用的基准进行了分析。

Jan, 2021