面向视觉障碍者的钞票识别技术（埃塞俄比亚钞票案例）

Aug, 2022

面向视觉障碍者的钞票识别技术（埃塞俄比亚钞票案例）

Banknote Recognition for Visually Impaired People (Case of Ethiopian note)

Nuredin Ali Abdelkadir

TL;DR本文尝试使用人工智能 / 机器学习应用程序为视力受损人士在埃塞俄比亚的使用货币场景提供解决方案。该移动应用程序可以扫描货币并在 Amharic 语言中告知其类型，旨在减轻埃塞俄比亚视力障碍人士的负担。该模型在数据集上实现了 98.9％的分类准确率。

Abstract

currency is used almost everywhere to facilitate business. In most developing countries, especially the ones in Africa, tangible notes are predominantly used in everyday financial transactions. One of these countries, Ethiopia, is believed to have one of the world highest rates of blin

currency developing countries visual impairment ai/ml applications mobile application

发现论文，激发创造

实时也门货币识别

通过深度学习技术，本论文提出了一个实时的也门货币识别系统，旨在帮助视障人士辨识不同类型的也门货币。

Jun, 2024

利用机器学习和计算机视觉提高低视力和盲人的可访问性

利用机器学习和计算机视觉技术改善视障人士的使用便利性的移动应用程序的研究。

Mar, 2024

机器学习在识别阿富汗假钞方面的应用

通过图像处理技术和机器学习算法，提出一种用于检测伪造的阿富汗纸币的方法，分析其安全特征并进行分类识别，其中随机森林算法检测假冒纸币的准确率达到了 99%。

May, 2023

盲人高级音频辅助设备

本文旨在将现实世界转化为音频世界，通过物体检测和阅读系统，帮助视障人士在现实时间识别物体和阅读印刷文本，从而使其能够独立完成任务。

Nov, 2022

通过深度学习预测移动 GUI 组件的自然语言标签，解除应用程序的盲目性

本文通过开发一个深度学习模型 LabelDroid 来实现自动预测图像按钮标签，结果表明该模型可以准确预测，并且所生成的标签质量比真实 Android 开发人员的更高。

Mar, 2020

使用计算机视觉从碎纸币片段中获取 138,000 美元的可能性

讨论了收集碎纸币片段和应用计算机视觉程序的技术。

Nov, 2023

盲人触觉设备上的物体识别系统

本文旨在开发一种设备，将视觉信息转换为听觉反馈，以协助视障者更好地了解他们的环境，该设备的选择基于准确性和成本方面的考虑，包括时间和功耗等因数，经测试，其在场景理解，包括静态或动态的对象，以及屏幕内容如电视、电脑和手机等方面具有显著的效果。

Jul, 2023

使用深度学习的实时药丸辨识技术

该研究探讨了一种基于深度学习的移动应用的开发和实施，旨在通过移动设备上的实时图像处理准确识别和区分不同类型的药丸以协助盲人和视障人士，该应用利用文本转语音（TTS）提供即时的听觉反馈，提高了视障用户的可用性和独立性。研究评估了应用的检测准确性和用户体验，凸显其在改善视障人士社区的药物管理和安全方面的潜力。

May, 2024

使用轻量级卷积神经网络进行盲人街道安全辅助

本文提出了一种利用深度学习卷积神经网络模型的免费移动应用程序，以帮助视障者在现实时间内快速获取和理解交通信号灯颜色和方向的必要信息。应用程序在分类准确度上达到了 96％，平均角度误差为 6.15 度，并通过声音和震动同时提供信息。此解决方案已通过 7 名视障人士的测试，获得了满意的反馈。

Sep, 2019

Newvision：基于深度学习的盲人助手应用

我们正在开发专有的头戴设备，帮助视觉障碍的人们在日常生活中导航、识别物体与人员、阅读文本和避开障碍物。该头戴设备将结合计算机视觉、超声波传感器的距离估计、语音识别和语音助手等技术，实时提供用户所处环境的信息。用户可以通过语音指令与头戴设备交互，例如 “那是什么？” 识别物体，或者 “导航到前门” 寻找方向。然后，头戴设备会口述物体的描述或给出语音导航指示。我们相信，这款头戴设备有潜力为视觉障碍的人们带来巨大改变，让他们能更独立地生活并更全面地参与社会活动。

Nov, 2023