Sep, 2022
一个半监督算法,用于提高众包数据集的一致性:以 COVID-19 呼吸系统疾病分类为例的研究
A Semi-Supervised Algorithm for Improving the Consistency of Crowdsourced Datasets: The COVID-19 Case Study on Respiratory Disorder Classification
Lara Orlandic, Tomas Teijeiro, David Atienza
TL;DR本研究使用半监督学习方法改善 COUGHVID 数据集标注不一致和 COVID-19 咳嗽声音分类的鲁棒性,同时展示了新数据集的高度一致性和可解释性,该方法可用于改善任何诊断分类任务的数据库一致性。