AAAISep, 2022
用集合跨领域知识蒸馏保护联邦学习中的隐私
Preserving Privacy in Federated Learning with Ensemble Cross-Domain Knowledge Distillation
Xuan Gong, Abhishek Sharma, Srikrishna Karanam, Ziyan Wu, Terrence Chen...
TL;DR本文提出了一种基于联邦学习框架的隐私保护和通信高效方法,使用未标记的跨域公共数据进行一次离线知识蒸馏,提出了一种量化和嘈杂的本地预测集成方法,同时保证了强隐私保证和高准确性。