Sep, 2022

印欧语系中的亚扩散语义演化

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TL;DR语义演化受到多种因素的影响，但我们发现，在五种印欧语族的语言中，语义演化普遍具有强烈的次扩散特征。使用一种自动化的历时分布语义嵌入管道，我们控制底层对称性，通过随机行走模型，发现词在意义空间中遵循随机轨迹， 并呈现出 anomalous subdiffusive 特性。我们发现保留变化方向中的时间相关性是必要的，同时变化尺度的相关性也发挥着重要作用。我们进一步表明，强次扩散是一种具有许多数据分析和解释选择的稳健现象。
发现论文，激发创造
  • 随时间演变的词嵌入揭示语义变化的统计规律

    通过评估 PPMI，SVD 和 word2vec 等词嵌入模型来量化语义变化的方法，我们提出并验证了语义演化的两个定量化规律：与频率呈反幂律相关的语义变化率规律和与多义性无关的语义变化率规律。

    May, 2016

  • 语言变化中的进化力量

    研究语言变化的机制，使用语料库分析了英语中三个语法变化，结果表明对于某些语言变化，我们可以拒绝随机漂移并选择选择性驱动力，但对于其他语言变化，这种情况并非如此。

    Aug, 2016

  • 历时词向量和语义漂移：一项调查

    本文综述了当前关于使用预测型词嵌入模型追踪词汇语义时序变化和语义漂移检测的学术研究现状，并讨论了该领域的挑战和应用前景。

    Jun, 2018

  • 文化转变还是语言漂移？比较两种计算语义变化的方法

    本文介绍了两种不同的分布式度量方法如何用于检测两种不同类型的语义变化，第一种方法分析词汇分布语义的全局转变，对语言漂移等规则过程的变化敏感，第二种方法则更敏感于文化转变，两种方法的比较可以帮助研究人员确定变化的性质是更具文化性还是更具语言学性。

    Jun, 2016

  • 语义变化的两个定律：用分布式语义模型预测同义词的变化

    本文提出了一个关于词对中同义词语义演变的权衡法则的评价框架，利用分布语义模型提供了证据并探讨了挑战，结果支持了不同化法则的主导作用。

    May, 2023

  • 在线社群中的语义变化

    在社区实践和相关主题社区集合中量化常用词汇语义变异的框架，揭示了一些含义变化在相关社区之间共同存在，而其他变化则是社区特定的，从而与讨论的主题无关，这些发现为社会驱动的语义变异提供了证据。同时，研究了诸如词汇突出性和传播等因素，发现这些外语言因素与语义变异相关。

    Jun, 2018

  • 词汇语义变化的计算方法综述

    介绍了最近计算技术中应用到词汇语义变化的方法与工具，着重研究了语义变化的历时概念变化扩展。

    Nov, 2018

  • 动态词向量用于演化中的语义发现

    该研究通过发展一种动态统计模型学习时态感知的词向量表示，并实现了 “对齐问题” 的解决，从而可以可靠地捕捉时间上的语言演变，并在语义准确性和对齐质量方面持续优于现有的时间嵌入方法。

    Mar, 2017

  • 语义变化特征研究综述

    现代计算语言学的研究活动趋势包括语义变化的特征化、新词汇与计算语言学的关系，以及计算语言学算法（如翻译、信息检索、问答等）中语义变化的影响。

    Feb, 2024

  • 论语义变化的线性性：利用动态图模型研究含义的变化

    通过两种图形模型，本文研究语义变化，发现语义变化是线性的，发现了语义变化的两个新规律 / 假设。

    Apr, 2017