ACLSep, 2022

UIT-ViCoV19QA: 一份越南语 COVID-19 社区问答数据集

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TL;DRVietnamese researchers presented UIT-ViCoV19QA, the first community-based question answering dataset for COVID-19 from trusted medical sources with multiple paraphrased answers evaluated through deep learning models using commonly used metrics, mainly BLEU, METEOR, and ROUGE-L, which demonstrated significant improvements, and concluded that the deep learning method, especially the Transformer architecture, is dominant in the field of study.
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发现论文，激发创造
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    Sep, 2020

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    Apr, 2020

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    May, 2023

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    Feb, 2020

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    Apr, 2024

  • 越南 COVID-19 命名实体识别

    本文介绍了第一个为越南语手工注释的 COVID-19 领域特定数据集，并用预训练的语言模型 Fine-tuning 进行了实验，发现自动越南语单词分割有助于提高实体识别结果，与多语种模型 XLM-R 相比，越南语单语模型 PhoBERT 表现更好。

    Apr, 2021

  • ViCLEVR：一种用于越南视觉问答的视觉推理数据集和混合多模态融合模型

    通过引入具有开拓性质的 ViCLEVR 数据集，该研究对当代视觉推理系统进行了全面分析，提出了一种综合的多模态融合模型 PhoVIT，并在四个评估指标上取得了最先进的性能，进一步促进了针对低资源语言的多模态融合算法的发展。

    Oct, 2023

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    本文旨在创建一个提供医疗健康知识问答的越南医疗保健系统，并使用基于 SBERT 的多负面排名损失方法和 BM25 改进的两阶段 QA 系统来评估其性能优于传统方法的表现

    Jun, 2022

  • ViOCRVQA：视觉问答的新型基准数据集和理解图像中越南文本的视觉阅读器

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