Sep, 2022

通过分离已知和未知的干扰因素进行弱监督不变表示学习

TL;DR提出了一种弱监督信号和对比方法相结合的框架来同时学习解缠和不变表示,实验证明该方法在四个标准基准上均优于现有最先进方法,且无需对抗训练即具有更好的对抗防御能力。