ECCVSep, 2022

MIPI 2022 挑战赛 - 四合一贝尔复合重构：数据集和报告

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TL;DR本文介绍了首个面向移动智能摄影和成像（MIPI）的挑战赛之一， Quad Joint Remosaic 和 Denoise， 该赛道集中在利用新型图像传感器和成像算法实现 Quad CFA 到 Bayer 的全分辨率插值。参与者采用 70 个各种噪声级别的高质量 Quad 和 Bayer 数据集，并使用多种目标指标对结果进行了评估。
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发现论文，激发创造
  • MIPI 2022 RGBW 传感器再镶嵌挑战赛：数据集和报告

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    Sep, 2022

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    本文概述了在 MIPI 2023 上 RGBW Joint Remosaic and Denoise track 的参赛结果和对于参赛队伍开发的前三个最佳模型的详细描述。

    Apr, 2023

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    Sep, 2022

  • MIPI 2024 挑战赛：少样本 RAW 图像降噪的方法和结果

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    Jun, 2024

  • MIPI 2023 RGBW 融合挑战：方法和结果

    本文总结了 MIPI 2023 的 RGBW 联合融合和去噪声跟踪，对于其中排名前三的模型进行了详细描述，并使用 PSNR，SSIM，LPIPS 和 KLD 等客观指标进行了测评。

    Apr, 2023

  • MIPI 2024 混合 EVS 相机的去马赛克挑战：方法与结果

    手机智能摄影和成像（MIPI）的发展受限于缺乏高质量的研究数据以及工业界和学术界的深入交流机会，本文总结和回顾了 MIPI 2024 的夜间光晕消除挑战，包括三个关注新型图像传感器和成像算法的轨道，通过本挑战开发出的解决方案在夜间光晕消除方面取得了最先进的性能。

    May, 2024

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    Sep, 2022

  • MIPI 2024 夜间光晕去除挑战：方法与结果

    MIPI 2024 的研究论文总结和回顾了夜间光斑去除问题，并介绍了该挑战的参与者情况和最终结果。

    Apr, 2024

  • MIPI 2022 RGB+ToF 深度补全竞赛：数据集与报告

    本文介绍了包含五个跟新型图像处理和图像传感器算法相关的主题的 MIPI 挑战，着重介绍了 RGB+ToF 深度完成，在这个主题中，RGB 传感器和 ToF 传感器的数据融合被探究，为此我们提供了一个新数据集 TetrasRGBD。

    Sep, 2022

  • MIPI 2023 夜间耀斑消除挑战赛：方法和结果

    该研究论文总结和回顾了关于象限雷达移除的 MIPI 比赛。共 120 名参赛者成功注册，并且 11 个团队在测试中提交了结果。该比赛中开发的解决方案在夜间象限的去除方面取得了最先进的性能。本文提供了该比赛中开发的所有模型的详细描述。

    May, 2023