Sep, 2022
通过基于观察数据的模拟和延迟奖励进行销售渠道优化:LinkedIn案例研究
Sales Channel Optimization via Simulations Based on Observational Data
with Delayed Rewards: A Case Study at LinkedIn
TL;DR本文针对LinkedIn的销售渠道选择优化问题,通过离散时间仿真实验发现,在考虑资源分配随机性时,相对于基于规则或监督学习的策略,基于多臂老虎机算法的策略(LinUCB)能够实现互联网广告的有效增量提升。