Sep, 2022
从损失函数角度的视角提高引导性泛化能力
Bootstrap Generalization Ability from Loss Landscape Perspective
TL;DR利用损失景观理论, 从 backbones、regularization、training paradigm 和 learning rate 四个方面增强深度学习模型的泛化能力, 并在 NICO++, PACS, VLCS 数据集上进行充分的实验验证和可视化分析, 应用于 ECCV 2022 NICO Challenge 并在不使用任何域不变方法的情况下获得第三名。