Sep, 2022

利用隐性随机函数进行组合性规律解析

TL;DR本文提出了一种深度潜变量模型的方法,称为组合法规分析(CLAP),该模型通过编码 - 解码架构来表示场景中的概念作为潜在变量以实现类人组合特性,本文还使用神经过程来捕获概念的法则,并通过多个视觉任务证明了其超越了基准方法,从而具有解释性。