Sep, 2022

带有答案修正的对话式问答数据集生成

TL;DR本论文介绍了一种利用输入段落生成大规模对话问答数据集的新型框架,该框架从段落中提取值得询问的短语,根据先前的对话生成相应的问题,并在生成问题后修订所提取的答案,从而显著提高合成数据的质量。实验结果表明,我们的简单答案修订方法可以带来显著的改进,并且我们证明了我们的框架可以有效地用于对话问答的领域自适应。