Sep, 2022

利用嘈杂学习方法鉴定与流行病相关的推文

TL;DR本文利用嘈杂学习理论生成弱监督信号替代手动标注以产生带有嘈杂标签的数据集,通过在一个大流行病语料库上的评估,本研究证明在一个类别不平衡和多分类弱监督学习的环境下,模型的性能超过了90%。