本文介绍了自 2014 年以来人工智能与人机交互研究会的历次会议，并讨论了其研究重点和主题，包括关于信任、XAI、服务机器人以及互动学习等。在 AR 和 VR 的新趋势下，特别鼓励提交不含物理机器人的评估研究，并阐述了在 HRI 中道德问题的考量。

Sep, 2021

探讨了人类意识到的机器智能（human-aware AI）如何应用于人机交互（HRI），从观察时序设计算法，真正改变了人们对人工智能和科学研究的看法。

Oct, 2022

探讨人机交互中长效协作和人机信任的关键因素和伦理问题，着重关注自主性和主动性交互的人工智能技术和机器人使用中可能引发的潜在伦理和法律问题。

Jun, 2022

人工智能（AI）已经彻底改变了人类的认知能力，并促进了能够与人类在物理和虚拟环境中进行交互的新型 AI 实体的发展。我们介绍了一个统一表示形式 —— 对称现实框架，它能包括各种物理 - 虚拟融合的形式，从而让从更广泛的角度理解 AI 实体如何与人类协作以及如何巩固不同的物理 - 虚拟整合技术路径。我们提出了一个 AI 驱动的主动辅助服务的示例，展示了对称现实系统在特定任务（如倒水）中的运作，并为不同领域的研究人员和实践者提供有益的观点和指导，从而为人工智能与人类在物理和虚拟环境中的共存的持续研究做出贡献。

Jan, 2024

本研究聚焦于人类中心的负责任的人工智能研究，旨在开发符合人权与伦理规范、减少潜在危害的 AI，通过学术界和工业界的合作与思想共享推进该领域的未来研究趋势和发展。

Feb, 2023

本文通过主题式地回顾和分析了 27 篇 CHI 研究论文和 19 个工具包，提出了对人本 AI (HCR-AI) 研究现状的基础性映射，结果显示当前 HCR-AI 研究热点为可解释性、公平性、隐私和安全等方面，同时指出应开展 AI 问责性的研究，并为非专业人员构建一种可用工具问责 AI，以解决 AI 对个人、社会和自然资源（人类繁荣和可持续性）的长期影响问题。

Feb, 2023

本文旨在提供对人工智能协作的不同工作方面的全面概述，通过强调人工智能团队中互补的流程、任务视野、模型表示、知识层次和团队目标等各个方面，我们根据这些维度对近期工作进行分类目录，并希望该调查能够为研究领域的新研究人员提供更清晰的人工智能团队研究作品之间的联系和指导。

Mar, 2021

在人机交互系统中，结合代理模型的场景生成系统可以有效地合成多样而具有挑战性的场景，并且在真实世界的交互中可以重现这些失败情境。

Apr, 2023

通过跨学科讨论，我们从技术角度定义和提出了人类中心生成式人工智能的下一步研究方向，贡献了一份旨在吸引跨学科研究小组关注 HGAI 的新生代思路清单，指明了他们感兴趣的话题，同时保持未来工作格局的连贯性。

Jun, 2023

研究人机交互中机器对人类的效率与意图的交流，包括如何进行任务预测和完成后的任务表现的评估，为此需要标准化的评估体系。在这个背景下，本研究旨在探索评估机器对人类的表现，以及对机器人性能标准的重新评估和调整的相关问题。

Apr, 2022