MMOct, 2022
基于联邦强化学习的超密集毫米波网络束形管理：一个智能和安全的方法
Beam Management in Ultra-dense mmWave Network via Federated Reinforcement Learning: An Intelligent and Secure Approach
Qing Xue, Yi-Jing Liu, Yao Sun, Jian Wang, Li Yan...
TL;DR本文介绍一种新型系统化波束控制方案，针对超密集的毫米波网络的波束管理问题。在基于联邦学习的波束管理方案中，使用了双层深度 Q 网络（DDQN），非原始数据聚合可以在减少切换成本的同时，理论上保护用户隐私。模拟结果证明了本文所提出的方案的性能增益。