ECCVOct, 2022
通过渐进式重新参数化调度实现灵活的归纳偏差
Towards Flexible Inductive Bias via Progressive Reparameterization Scheduling
Yunsung Lee, Gyuseong Lee, Kwangrok Ryoo, Hyojun Go, Jihye Park...
TL;DR该研究提出了一种基于数据规模的感知偏差交替方法,通过将卷积和自注意力之间的重参数化插值来调整感知偏差。这种方法在小规模数据集上比之前的研究方法更优秀,如 CIFAR-100。