Oct, 2022

基于区块链的去中心化知识市场使用主动推理技术

PDF
TL;DR本文介绍了一个分散化的知识市场框架，利用区块链、零知识证明等技术来处理知识交换的不足。
knowledge marketvalue-exchange systemfinancial backingdecentralized frameworkblockchain
发现论文，激发创造
  • 区块链上的去中心化与协作型人工智能

    本研究提出了一种基于区块链的框架，通过智能合约共同构建数据集并持续更新模型，使其在公共场所免费使用，并采用金融和非金融激励机制以保证数据的准确性。

    Jul, 2019

  • 区块链作为智能环境迁移学习的实现者

    这篇研究提出了一种基于区块链和知识图技术的分散和自适应软件框架，以透明和可靠的方式支持物联网环境之间的知识交换和互操作性。

    Apr, 2022

  • 基于区块链的联邦学习：激励数据共享与惩罚不诚实行为

    该研究论文提出了一个综合框架，结合了区块链、智能合约和星际文件系统，通过在联邦学习中整合数据信任，以便安全地共享数据并提供激励、访问控制机制和惩罚任何不诚实的行为，实验证明该模型在提高联邦学习模型的准确性的同时确保数据共享过程的安全和公平性；论文还介绍了一种分散化的联邦学习平台，成功地使用区块链技术在 MNIST 数据集上训练了一个 CNN 模型，这个平台使多个工作器能够同时训练模型，同时保护数据的隐私和安全性，分散化的架构和区块链技术的应用允许工作器之间进行高效的通信和协作，该平台具备促进分散化机器学习并支持各个领域隐私保护合作的潜力。

    Jul, 2023

  • 区块链上的物联网数据市场

    提出了基于区块链的去中心化数据市场，旨在为物联网设备供应商和人工智能 / 机器学习解决方案提供者提供一个透明的数据交换平台，其中通过 Smart Contract 和 Swarm 作为分布式存储平台实现，从而实现对共识数据的民主访问，以增加服务的多样性。

    Sep, 2018

  • 分散数据市场的数据测量

    去中心化数据市场在机器学习中提供了更公平的数据获取形式。然而，要实现实际的市场，需要研发高效的卖家选择技术。我们提出并基准测试了联邦数据度量方法，以帮助数据买家找到拥有相关和多样化数据集的卖家。多样性和相关性度量使买家能够在不需要中间代理人和训练任务相关模型的情况下进行相对比较。

    Jun, 2024

  • 数字农业中的知识表达：迈向标准化模型的一步

    该研究提出了基于本体的知识映射模型，以表示和存储作物种植的数据挖掘结果，以建立、维护和丰富知识发现过程，从而实现更高效的决策过程。

    Jul, 2022

  • 通过实验设计进行去中心化数据市场的数据采集

    通过采取联邦方法，提出了一种面向分散市场的数据选择方法，能够在不需要标记的验证数据的情况下，通过优化快速的过程实现更低的预测误差，直接估计获取数据对测试集预测的益处。

    Mar, 2024

  • 非理性人类智能的可解释集体智能

    提出一种使用预测市场机制，通过激励专家之间直接信息交流的方式来解决科学或医学领域问题的方法。

    Apr, 2022

  • 建立分布式账本技术知识图谱

    本文提出了分布式账本技术的知识图谱和本体论，包括威胁和漏洞，应用领域以及相关标准和法规，从而改善人们对分布式账本技术的整体认识，揭示其优势，并支持安全人员的工作。

    Mar, 2023

  • 利用区块链进行中心数据联邦学习以保障完整性

    提出一种通过区块链和智能合约实现的数据中心联邦学习架构，其中包含一个虚拟的公共市场，提供高质量的数据以供训练，通过激励机制提高数据质量和完整性，该架构有助于提高训练数据集的增长速度和模型准确性。

    Jun, 2022